АBС-анализ VS МАРС, победит сильнейший

Анализ данных: кому и зачем это нужно?

Сегодня уже ни у кого не вызывает сомнения тот факт, что данные необходимо подвергать анализу. Именно анализируя собранную информацию, можно получить полную картину жизни компании, увидеть «узкие» места бизнеса, строить перспективные планы, исходя из различных вариантов развития событий.

Мы предлагаем рассмотреть несколько наиболее актуальных для торговых компаний проблем, которые могут быть решены на основе анализа собранной информации.

Одной из наиболее важных (актуальных, острых) проблем является управление запасами. Чтобы повысить оборачиваемость товара, необходимо проанализировать оборачиваемость запасов, товарный запас в суммовом и количественном выражении. Кроме этого, с помощью анализа можно выделить наиболее важные и прибыльные позиции и установить контроль над проблемными.

Другой важной задачей, которая решается на основе анализа данных, является контроль стокаута, т.е. подробное рассмотрение ситуаций, когда компания несет потери из-за отсутствия товара на складе. Причем, необходимо понимать степень критичности отсутствия разных товаров: то есть, отсутствие товара с невысокой прибыльностью не так важно для компании, как отсутствие прибыльных и/или ходовых товаров.

Благодаря анализу изменений на рынке, в частности, изменений спроса, можно отслеживать изменение структуры сбыта. В этом случае особое внимание уделяется периодам, когда товар начинает продаваться существенно лучше или хуже, чем на предыдущих этапах. Это дает возможность спрогнозировать, какие товары необходимо закупать в больших количествах, увеличивая товарооборот по этим позициям, а по каким наименованиям необходимо снижать запасы и выводить их из оборота.

Анализ позволит определить наиболее важных для компании контрагентов. Причем, критериями выбора могут быть не только прибыльность и оборот по контрагенту, но и другие показатели, такие как численность персонала или вес компании контрагента в его секторе бизнеса.

Еще одна задача, которая важна для эффективного развития торговых компаний – оптимизация ассортимента, т.е. определение оптимального ассортиментного состава номенклатуры на складах и торговых точках. Ее решение требует учета множества параметров, таких как объем склада, стоимость хранения единицы товара, штрафы за недопоставку покупателям, прибыльность каждой позиции и ее оборот, взаимозаменяемость товаров в одной групп и многое другое.

Мы перечислили лишь самые актуальные проблемы компаний, работающих в сфере торговли, которые решаются на основе анализа консолидированных данных. Закономерно встает вопрос – как их анализировать? Сегодня для этих целей чаще всего используется метод АBС-анализа. Поскольку этот инструмент достаточно известен на рынке, мы очень коротко остановимся на основных его характеристиках.

Метод позволяет классифицировать ресурсы компании по степени их важности и прибыльности. В его основе лежит принцип Парето: 20% всех товаров дают 80% оборота. Таким образом, результатом ABC-анализа является группировка объектов по степени их влияния на общий результат, т.е. возможность определения наиболее доходных 20% позиций. Объектами анализа могут стать товарные группы, товарные категории, товарные позиции, конкретные бренды, поставщики продукции, клиенты компании. В качестве критериев анализа можно использовать объем сбыта, величину прибыли, количество заказов, сумму покупок и т. д.

Алгоритм ABC-анализа основывается на разделении анализируемых данных на три (или более, до 5, в случае ABCDE анализа) категории: А — наиболее ценные, В — промежуточные и С — наименее ценные. Такой способ категорирования подсказывает, что нужно вести пристальный контроль за дорогостоящими запасами класса A, можно слабее отслеживать состояние объектов в классе B и меньше всего заботиться о классе C.

Безусловно, у метода есть свои достоинства, основными из которых являются простота и доступность для ручной (неавтоматизированной) обработки данных.

Но с течением времени все больше становятся очевидны и его недостатки, о которых сегодня не говорит только ленивый. Прежде всего, необходимо отметить искусственность разделения на группы. По этой причине состав групп грешит субъективностью и во многом зависит от специалиста, проводящего классификацию. Поэтому вряд ли подобная классификация сможет отразить реальное положение дел.

В связи с тем, что метод был разработан достаточно давно, когда процесс автоматизации предприятий находился в зачаточном состоянии, это не могло не отразиться на его функциональности. С точки зрения реалий сегодняшнего дня – это достаточно грубый (неточный) инструмент для экономии времени при невозможности автоматизации. А существующее ограничение по возможности анализа только по одному критерию не позволяет говорить о сколько-нибудь реальном будущем этого метода. Также необходимо понимать, что полученные в результате использования метода данные требуют дальнейшей обработки, что сводит ценность метода к минимуму.

Наш опыт, полученный в результате реализации проектов в сфере торговли и логистики, позволил выбрать наиболее оптимальный на сегодняшний день метод анализа данных – мультикритериальный анализ рейтинговых списков (МАРС).

Так же, как и АBС-анализ, МАРС позволяет классифицировать ресурсы компании по степени их важности и прибыльности. Суть метода – в возможности перехода от абсолютных данных к относительным. Основное его отличие от существующих методик в том, что для анализа можно одновременно использовать произвольное количество показателей в зависимости от целей, которые поставлены. Это позволяет более точно оценить ситуацию по различным аналитикам.

На основании метода мультикритериального анализа рейтинговых списков компания Mozart Consult разработала инструмент для проведения точного и всестороннего анализа исходных данных. Разработанный отчет является самостоятельным продуктом и может быть установлен в любую версию системы на платформе 1С.

Для наглядности предлагаем рассмотреть возможности разработанного отчета на конкретных примерах. Это, безусловно, заинтересует, специалистов отделов продаж и маркетинга, финансового, а также отдела закупок, планирования и планово-экономического.

К примеру, стоит задача проанализировать складские запасы и понять, от каких позиций необходимо избавиться. Анализируем на основании данных по оборачиваемости и прибыльности. Данные для анализа поступают из любой версии системы 1С. Берется значение прибыльности 1 товара и сравнивается с общей суммой прибыльности по всем товарам. Получаем % вклада товара в общую сумму прибыли. Тот же алгоритм используется и для других интересующих нас показателей. Результат анализа выводится в виде проранжированного списка объектов анализа в зависимости от степени влияния на общий результат. (см. Рис.1)

Рис.1. Общий вид отчета.

Система позволяет учитывать вес анализируемых показателей. Вес задается вручную, в зависимости от степени важности показателя в общем результате. К примеру, если посмотреть на рис.1, то становится ясно, что для пользователя более важна прибыльность, которой он определил более высокий показатель веса, чем оборачиваемости.

На основании этих аналитик за определенный период можно отследить динамику изменений по товару, группе товаров, контрагенту и т.д. (см. рис.2)

Рис.2. Динамика изменений в оборачиваемости товаров за определенный период.

Количество возможных показателей, по которым проводится анализ, может быть расширено в зависимости от целей, которые ставит пользователь отчета (см. рис.3)

Рис.3. Список показателей, по которым будет проводиться анализ.

Таким образом, говоря о достоинствах мультикритериальных рейтинговых списков по сравнению с АBС-анализом, можно отметить, прежде всего, замену искусственных групп на понятные рейтинги. А также упрощение контроля показателей через нормирование. Показатели нормы либо задаются вручную, либо за норму берутся показатели определенного периода. Все последующие периоды сравниваются с выбранными показателями, и на основании полученных данных осуществляется контроль по отклонениям, чтобы определить наиболее проблемные позиции.

Для наглядности мы предлагаем сравнить основные характеристики двух инструментов анализа: АBC и МАРС.

До МАРСа – 3 шага

Мы рассказали о возможностях и достоинствах анализа на основе мультикритериальных рейтинговых списков. Чтобы оценить их на практике, Вам достаточно сделать три шага:

1. связаться с нами по тел. +7 (495) 661-3337.
2. предоставить возможность для установки отчета
3. организовать сотрудников для обучения пользования отчетом.